互联网广告

互联网的收入来源主要有两方面,一方面是出售产品或者服务,包括销售网站,会员制网站等等;另外一方面就是宣传这些销售网站获得广告收入。还有一些就是处于这些环节之间的收入,但是最终还是归结为为第一种形式做广告,获得收入。从这样的分析中可以看出,所有的收入,最终来源都是产品或者服务的销售,只不过是又进行了重新分配而已。我们可以这样描述这个链条,资金从消费者(包括企业消费者)的口袋中出来,进入销售实物或者是服务的网站,然后这些资金又在各种分工和职能不同的网站之间进行分配。

很多行业很明显就能看出上面说的链条,我们举一个奇怪的例子,盗取QQ账号获得收入。首先,钱从购买QQ号码的人的手中流入出售者手中。而这些QQ号码是如何获取的呢?木马制造者制造出盗号木马,然后找各种小网站购买流量,挂马,盗取QQ号。这样就很明白了,出售流量的小网站获取的收入实际上就是进入这个链条的资金重新分配得到的。

既然这个行业就是这样运行的,可以得出这样一个结论,一个网站要想赚取广告费,他要做的事情就只有一个,给提供销售的网站带来更多的销售,也可以说就是为最终的广告主带来收入,然后你才能从这个链条的利润的重新分配中获得资金。所以互联网广告,甚至是其他形式的广告,本质都很简单,就是你要给商家带去收入,然后商家分一部分钱给你。所以赚钱的前提是给商家赚更多的钱。

这样的结论很简单,但是没有实际指导意义,也就是说不具有可行性。所以还要从这里出发,做具体分析,也就是说要解决如何做的问题。互联网广告有几个重要的环节,前提要能将广告展示出来,也就是说你要控制足够多的流量;然后是展示方式,这一步解决如何将广告展示给潜在客户,而不是与此无关的人,这也是互联网广告优于普通广告的一个重要方面,传统广告在选择投放的目标客户方面很低级,成本也高;最后就是计费方式,这一步决定了很多内容,下面再做具体分析,这一步更加凸显出互联网广告的优越性,可以采取各种灵活的计费方式,例如展示,点击,销售效果等等,而且很多都是可以精确跟踪的,传统媒体基本只有一种计费方式,就是展示。

要想在互联网广告行业取得成功就要解决这三个环节的问题。

第一个环节,控制流量,有两种方式,一种就是凭借自己网站的巨大流量,一种就是聚合众多网站的流量。门户网站基本是前者,而各种广告联盟基本是后者;Google之类的联盟即包括了前者也包括了后者。控制巨大的流量是成功的第一步。对于互联网行业,这只是第一步,后面的很重要,但是对于传统行业,这基本是最关键的一步,电视,杂志,报纸,楼宇广告,基本上都只解决了第一步就可以取得巨大的成功,而第二步传统行业做的很粗糙。

第二个环节,解决展示方式的问题,也就是如何把广告精确的展示给目标客户,不浪费流量。这方面有几种方式,传统上,根据网站类别展示特定类别的广告,例如我的网站站长百科www.zzbaike.com是站长类网站,可能展示特定的主机域名类广告效果会很好;而对于医药类网站展示医药类广告最好。这种选择方式一般表现为包月广告,广告主会选择和自己相关的网站购买广告,从而实现了初级的展示选择。但是这种选择成本比较高,需要人工选择,无法自动化。所以现在在发展自动匹配的技术,典型的是Google Adsense,根据网站内容的分析来展示广告。下一代是什么,可能是根据用户及行为来匹配内容吧,这样才是最精确的。这个可能也是web2.0时代,尤其是SNS网站要实现的方式。进一步挖掘数据,最终发现每个人的需求,展示他感兴趣的广告。

第三个环节就是计费问题,这个总是和作弊纠结在一起,还与展示方式互相纠缠,还需要考虑到销售网站的实际情况。例如按照展示计费,对于网站来说什么广告都无所谓了,但是对于广告组来说,如果匹配不高就很亏,而且很容易作弊;对于按照特定类别购买的广告很多都是包月计费;而目前比较流行的是按照点击计费,这个从原理上解决了匹配问题,因为按道理来说,用户不感兴趣的就不会点击,既然点击了就是感兴趣的。所以商家不在乎是否匹配的问题,而广告联盟和网站更关心匹配问题。但是实际问题是,由于作弊,误点击等等,广告联盟要投入很多力量来防止这类问题,以便让商家更加放心。还有一种方式就是按照销售效果计费,典型的是亚马逊的广告联盟,当当的广告联盟,这种方式可以避免作弊,而且会完全保障商家的利益。但是目前大部分这样的联盟都没有解决匹配问题,需要广告投放者根据自己网站的内容自己投放,无法精确的进行匹配,无法实现每个页面的匹配。这种方式能否实现还取决于广告主的网站是否能够跟踪销售。另外,这种方式对广告主有利,网站没有作弊的余地,但是广告主有作弊的可能,对网站不利。

理想的广告:控制足够多的用户,分析用户行为精确投放广告,按照销售效果付费,监测真实的销售量。

做到第一步的网站很多,做到第二步的还没发现,好像google和facebook在做,第三步容易做,但是能做到监测真实的销售量需要特殊的平台,目前可以做到的有,clickbank,淘宝客,但是这两个都没有解决匹配问题。

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  1. avatar 视频 1

    貌似163这些做的不错···

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